Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Méthodes de régularisation pour la prédiction dans les graphes dynamiques et applications de cybermarketing.

Apprentissage statistique, Link prediction, Machine learning, Méthodes régularisées, Prédiction de lien, Regularization methods

Prédiction structurée pour l’analyse de données séquentielles.

Alignement musique sur partition, Apprentissage, Apprentissage de métrique, Déformation temporelle, Faible supervision, Machine learning, Metric learning, Music to partition alignment, Prédiction structurée, Structured prediction, Time warping, Weak supervision

Optimisation convexe pour la cosegmentation.

Apprentissage supervisé, Convex optimization, Image, Machine learning, Optimisation convexe, Segmentation, Vision

Apprentissage de modèles structurés sur des graphes pondérés, avec des applications à l'analyse de données spatiales.

Analyse de données spatiales, Apprentissage machine, Graphical models, Machine learning, Modèles graphiques, Mumford-Shah, Optimisation structurée, Spatial data analysis, Structured optimization, Total variation, Variation totale

Normes structurées induisant la sparsité : propriétés statistiques et algorithmiques avec applications à la neuro-imagerie.

Apprentissage statistique, Convex optimization, Machine learning, Optimisation convexe, Parcimonie structurée, Structured sparcity

Sparse and Spurious : Dictionary Learning With Noise and Outliers.

Dictionaries, Machine Learning, Signal Representations, Sparse matrices

Apprentissage métrique à grande marge pour les problèmes de partitionnement sous contrainte.

Change-point detection, Clustering, Image Segmentation, Machine Learning, Metric Learning

Apprentissage métrique pour l'alignement temporel des séquences.

Dynamic time warping, Frank-Wolfe, Machine learning, Music information, Optimization, Score following, Structured prediction

Étude théorique de quelques procédures statistiques appliquées à des données complexes.

Bayesian Inference, Compl?tion de matrices, Computational Statistics, Extr?mes spatiaux, Inf?rence bay?sienne, Machine Learning, Matrix Completion, Spatial Extremes, Statistics, Statistiques, Statistiques computationnelle

Modélisation des taux d'intérêt pour l'assurance : interpolation, extrapolation et prévision.

Apprentissage, Courbe de taux, Forecasting, Interest rates, Machine learning, Multivariate time series, Prédiction, Statistique, Séries temporelles, Taux d'intérêt, Yield curve

Artificial intelligence algorithms in quantitative finance

Apprentissage machine, Apprentissage profond, Artificial intelligence, Calibration profonde, Changement de régime, Deep calibration, Deep learning, Deep pricing, Intelligence artificielle, Machine learning, Regime switching, Valorisation profonde

Algorithmes de machine learning en assurance : solvabilité, textmining, anonymisation et transparence.

Actuarial Science, Analyse Sémantique, Anonimysation, Anonimyzation, Apprentissage statistique, Machine Learning, Ocr, Science actuarielle, Text Mining, Transparence, Transparency