Patrimoine
Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).
Régression linéaire et apprentissage : contributions aux méthodes de régularisation et d’agrégation.
Aggregation, Agrégation, Apprentissage, Empirical processes, Learning, Linear regression, Online convex optimization, Optimisation convexe séquentielle, Processus empiriques, Regularization, Régression linéaire, Régularisation
Interaction entre la concentration, la complexité et la géométrie dans la théorie de l'apprentissage avec des applications à l'analyse des données à haute dimension.
Aggregation methods, Apprentissage statistique, Inégalités oracle, Learning theory, Méthodes d'agrégation, Oracle inequalities, Parcimonie, Penalization, Pénalisation, Regularization, Régularisation
Les processus de Lévy en finance : Problèmes inverses et modélisation de la dépendance.
Calibration, Copulas, Copules, Dependence, Dépendance, Entropie relative, Ill-posed problems, Inverse problems, Lévy processes, Option pricing, Problèmes inverses, Problèmes mal posés, Processus de Lévy, Produits dérivés, Regularization, Relative entropy, Régularisation
Injection du bruit d'entrée pour l'apprentissage automatique supervisé, avec des applications sur les données génomiques et les images.
Apprentissage statistique, Bioinformatics, Bioinformatique, Bruit, Deep learning, Dropout, Machine learning, Neural networks, Noise injection, Régularisation, Réseau de neurones