Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Nouvelles méthodes de classification et de recherche d'images et de correspondance sémantique.

Correspondance de région, Correspondance sémantique, Fisher vectors, Image representation, Image retrieval, Kernel methods, Modèle à noyaux, Neural networks, Recherche d’image, Region matching, Représentation d’image, Réseau de neurones, Semantic matching, Vecteurs de Fisher

Sur l'approximation des quantiles extrêmes avec les réseaux neuronaux.

Extreme value theory, Generative models, Modèle génératif, Neural networks, Réseau de neurones, Théorie des valeurs extrêmes

Modélisation et stratégies optimales sur les marchés énergétiques à court terme.

Contrôle optimal, Energies renouvelables, Energy markets, Machine learning, Marché des services systèmes, Marchés de l’énergie, Neural networks, Optimal control, Renewable energies, Réseau de neurones, System services market

Modélisation et stratégies optimales sur les marchés énergétiques à court terme.

Contrôle optimal, Energies renouvelables, Energy markets, Machine learning, Marché des services systèmes, Marchés de l’énergie, Neural networks, Optimal control, Renewable energies, Réseau de neurones, System services market

Injection du bruit d'entrée pour l'apprentissage automatique supervisé, avec des applications sur les données génomiques et les images.

Apprentissage statistique, Bioinformatics, Bioinformatique, Bruit, Deep learning, Dropout, Machine learning, Neural networks, Noise injection, Régularisation, Réseau de neurones