Essais cliniques adaptatifs multi-bras basés sur le modèle Urn : A Stochastic Approximation Approach.

Résumé Cet article présente le lien entre l'approximation stochastique et les essais cliniques multi-bras basés sur des modèles d'urne randomisés étudiés dans Bai et al. (J. Multivar. Anal. 81(1):1-18, 2002) où la mise à jour de l'urne dépend des performances passées des traitements. Nous reformulons la dynamique de la composition de l'urne, des traitements assignés et des succès des traitements assignés comme des algorithmes standard d'approximation stochastique (SA) avec reste. Ensuite, nous dérivons la convergence a.s. de la procédure normalisée sous des hypothèses moins strictes en faisant appel aux ODE et un nouveau résultat de normalité asymptotique (Central Limit Theorem CLT) en faisant appel aux méthodes SDE.