Un test à deux échantillons lorsque les données sont contaminées.

Résumé Dans cet article, nous considérons le problème de tester si deux échantillons de données contaminées proviennent de la même distribution. On suppose que les contaminations sont des bruits additifs dont les moments sont connus ou estimés. Cette situation peut également être considérée comme deux signaux observés avant et après les perturbations. Le problème est alors de tester l'égalité des deux perturbations. La statistique de test est basée sur les moments polynomiaux de la différence entre les observations et les bruits. Le test est très simple et permet de comparer deux échantillons indépendants ainsi que deux échantillons contaminés appariés. Une sélection basée sur les données est proposée pour choisir automatiquement le nombre de polynômes impliqués. Nous présentons une étude de simulation afin d'étudier la puissance du test proposé dans des cas discrets et continus. Des exemples de données réelles sont présentés pour illustrer la méthode. Copyright Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013.