Trempe parallèle sans vraisemblance.

Résumé Les méthodes de calcul bayésien approximatif (ABC) (ou méthodes sans vraisemblance) sont apparues au cours des quinze dernières années comme des méthodes utiles pour effectuer des analyses bayésiennes lorsque la vraisemblance est irréalisable sur le plan analytique ou informatique. Plusieurs méthodes ABC ont été proposées : Les méthodes MCMC (Monte Carlo Markov Chains) ont été développées par Marjoramet al. (2003) et par Bortotet al. (2007) par exemple, et des méthodes séquentielles ont été proposées entre autres par Sissonet al.