Échantillonnage parapluie auto-réparateur : convergence et efficacité.

Résumé L'algorithme SHUS (Self-Healing Umbrella Sampling) est un algorithme de biaisage adaptatif qui a été proposé pour échantillonner efficacement une mesure de probabilité multimodale. Nous montrons que cette méthode peut être considérée comme une variante de l'algorithme bien connu de Wang-Landau. En adaptant les résultats sur la convergence de l'algorithme de Wang-Landau, nous prouvons la convergence de l'algorithme SHUS. Nous comparons également les deux méthodes en termes d'efficacité. Nous proposons enfin une modification de l'algorithme SHUS afin d'augmenter son efficacité, et montrons certaines similarités de SHUS avec la méthode métadynamique bien tempérée.