Apprentissage significatif dans les jeux de vote pondérés : une expérience.

Résumé En utilisant des problèmes binaires de choix de comité, cet article étudie comment la variation ou l'élimination de la rétroaction sur les gains affecte : (1) l'apprentissage des sujets sur la relation sous-jacente entre leurs poids de vote nominaux et leurs gains attendus dans les jeux de vote pondérés et (2) le transfert de l'apprentissage acquis d'un problème de choix de comité à un problème similaire mais différent. Dans l'expérience, les sujets choisissent de rejoindre l'un des deux comités (jeux de vote pondéré) et obtiennent un gain déterminé de manière stochastique par une théorie du vote. Nous avons constaté que : (i) les sujets ont appris à choisir le comité qui génère un gain attendu plus élevé même sans retour d'information sur les gains qu'ils ont reçus. et (ii) il y avait des preuves statistiquement significatives d'un "apprentissage significatif" (transfert d'apprentissage) uniquement pour le traitement sans retour d'information sur les gains. Cette conclusion invite à repenser les modèles d'apprentissage existants afin d'y intégrer un certain type d'introspection.