Tarification optimale de monopole avec congestion et utilité aléatoire par transport de masse partiel.

Résumé Nous considérons un cadre d'optimisation à deux niveaux correspondant à un problème de tarification spatiale monopolistique : le prix pour un ensemble d'installations données maximise le profit (problème de niveau supérieur) en tenant compte du fait que la demande est déterminée par la minimisation des coûts des consommateurs (problème de niveau inférieur). Dans notre modèle, les coûts de transport et les coûts de congestion sont pris en compte, et le problème de niveau inférieur est résolu par la théorie des masses de transport partiel. L'aspect transport partiel du problème vient du fait que chaque consommateur a la possibilité de rester en dehors du marché. Nous généralisons également le modèle et notre analyse variationnelle au cas stochastique où l'utilité implique un terme aléatoire.