Estimation par ondelettes linéaires des dérivées d'une fonction de régression basée sur des données biaisées.

Résumé Cet article traite du problème de l'estimation des dérivées d'une fonction de régression à partir de données biaisées. Nous développons deux estimateurs linéaires différents en ondelettes en fonction de la connaissance de la "densité biaisée" du plan. Les nouveaux estimateurs sont analysés par rapport à leur risque $L_p$ avec p ≥ 1 sur les boules de Besov. Des taux de convergence polynomiaux rapides sont obtenus.