Estimation non paramétrique de mélanges finis à partir de mesures répétées.

Résumé Cet article propose des méthodes pour estimer des mélanges finis à partir de données à mesures répétées de manière non paramétrique. Nous présentons un argument d'identification constructif et l'utilisons pour développer des estimateurs simples en deux étapes des distributions des composants et de toutes leurs fonctionnelles. Nous discutons d'une méthode d'estimation efficace sur le plan informatique et nous dérivons une théorie asymptotique. Des expériences de simulation suggèrent que notre théorie fournit des intervalles de confiance avec une bonne couverture dans les petits échantillons.