COVID-19 dynamique de la mortalité : Le futur modélisé comme un (mélange de) passé(s).

Résumé Les divergences dans les structures de population, la prise de décision, les systèmes de santé et de nombreux autres facteurs entraînent des dynamiques de mortalité COVID-19 différentes à l'échelle d'un pays, et rendent difficile la prévision des décès dans un pays étudié. Cependant, les dynamiques de mortalité des pays qui sont en avance sur le temps incluent implicitement ces facteurs et peuvent être utilisées comme des modèles de prédiction concurrents de la vie réelle. Nous proposons précisément une telle approche axée sur les données, mise en œuvre dans une application web accessible au public et fournissant en temps opportun des comparaisons de courbes de mortalité et des prévisions à court terme en temps réel pour une centaine de pays. Ici, l'approche est appliquée pour comparer les trajectoires de mortalité des pays européens de seconde ligne et de première ligne face à la vague épidémique du COVID-19. En utilisant des données jusqu'à la mi-avril, nous montrons que les pays de seconde ligne ont généralement suivi des courbes de mortalité relativement douces plutôt que des courbes rapides et sévères. Ainsi, la poursuite, après la mi-avril, de la vague COVID-19 à travers l'Europe était susceptible d'être atténuée et de ne pas être aussi forte que dans la plupart des pays de première ligne touchés par la vague (cette prédiction est corroborée par les données postérieures).