Les verrouillages COVID-19 et les tendances Google démographiquement pertinentes : Une analyse transnationale.

Résumé La propagation du COVID-19 et les blocages locaux et nationaux qui en résultent ont une multitude de conséquences potentielles sur les tendances démographiques. Si les impacts sur la mortalité et, dans une certaine mesure, sur les flux migratoires à court terme commencent à être documentés, il est trop tôt pour mesurer les conséquences réelles sur la démographie familiale. Afin de mieux comprendre les conséquences potentielles du lockdown sur la démographie familiale, nous utilisons les données de recherche transnationales de Google Trends pour étudier si les tendances des recherches de mots liés à la fertilité, à la formation et à la dissolution de relations ont changé après le lockdown par rapport aux niveaux moyens d'avant le lockdown en Europe et aux États-Unis. Comme les lockdowns n'ont pas été largement anticipés ou simultanés dans le temps ou dans leur intensité, nous exploitons la variabilité dans le temps et entre les pays (et les états américains). Nous utilisons un modèle d'étude d'événement de panel et des méthodes de différence dans les différences, et nous tenons compte des tendances saisonnières et des différences moyennes dans les recherches au niveau du pays (ou de l'état). Nous trouvons des impacts statistiquement significatifs du calendrier de verrouillage sur les changements dans les recherches de termes tels que mariage et ceux liés à l'utilisation de préservatifs, à la contraception d'urgence, aux tests de grossesse et à l'avortement, mais peu de preuves de changements dans les recherches liées à la fertilité. Les impacts sur la formation et la dissolution d'unions ont tendance à n'être statistiquement significatifs qu'au début d'un lockdown, avec un retour aux niveaux moyens environ 2 à 3 mois après le début du lockdown, en particulier en Europe. Par rapport à l'Europe, le retour aux niveaux moyens de recherche était moins évident aux États-Unis, même 2 à 3 mois après l'introduction des lockdowns. Cela peut s'expliquer par le fait qu'aux États-Unis, les réponses des politiques sanitaires et sociales étaient moins délimitées qu'en Europe, de sorte que l'incertitude économique était probablement de plus grande ampleur. En plus de contribuer à la littérature plus large sur l'incertitude économique et les comportements familiaux, cet article propose également des stratégies pour une utilisation efficace des données de Google Trends, telles que des comparaisons relatives et des tests de sensibilité aux valeurs aberrantes, et fournit un modèle et des mises en garde pour leur utilisation dans la recherche démographique lorsque les données de tendances démographiques réelles ne sont pas encore disponibles.