Notation efficace des tests à choix multiples.

Auteurs Date de publication
2020
Type de publication
Article de journal
Résumé Cet article étudie la notation optimale des tests à choix multiples en utilisant la théorie de l'estimation standard où les scores obtenus sont des estimateurs efficaces de la capacité des examinateurs. Les notes pour les mauvaises sélections et les omissions minimisent conjointement la différence quadratique moyenne entre le score obtenu et la capacité. Les candidats ont une aversion pour les pertes, c'est-à-dire qu'ils pondèrent de manière disproportionnée la pénalité pour les mauvais choix dans leur fonction d'utilité, ce qui entraîne une préférence pour l'omission. Avec un nombre limité de questions, il est efficace d'inciter les moins aptes à omettre, car leurs réponses reflètent essentiellement du bruit. Plus le test est court, plus les incitations à l'omission sont fortes. L'aversion aux pertes améliore l'efficacité des estimateurs en incitant à l'omission, ce qui réduit la nécessité de biaiser les notes pour favoriser l'omission. Le modèle apporte également de nouveaux éclairages sur les propriétés statistiques de deux méthodes de notation largement utilisées : le droit au nombre et la notation par formule. Codes J.E.L : A200, C930, D800.
Éditeur
Elsevier BV
Thématiques de la publication
  • ...
  • Pas de thématiques identifiées
Thématiques détectées par scanR à partir des publications retrouvées. Pour plus d’informations, voir https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr