e4clim 1.0 : Le modèle intégré de l'énergie pour le climat : Description et application à l'Italie.

Résumé Nous développons un logiciel Python open-source intégrant les besoins de flexibilité des énergies renouvelables variables (ERV) dans le développement des mix énergétiques régionaux. Il fournit un outil flexible et extensible aux chercheurs/ingénieurs, et pour l'éducation/la sensibilisation. Il vise à évaluer et à optimiser les stratégies de déploiement énergétique avec des parts élevées d'ERV. à évaluer l'impact des nouvelles technologies et de la variabilité climatique. à réaliser des études de sensibilité. Plus précisément, afin de limiter la complexité de l'algorithme, nous évitons de résoudre un problème de minimisation des coûts du mix complet en prenant la moyenne et la variance du ratio production-demande d'énergies renouvelables comme approximations pour équilibrer les services. Ensuite, les observations des technologies ERV étant généralement trop courtes ou inexistantes, la demande et la production horaires sont estimées à partir de séries chronologiques climatiques et ajustées aux observations disponibles. Nous illustrons le potentiel d'e4clim par une étude de remise en service optimale du mix PV-éolien italien de 2015, en testant différentes sources et stratégies de données climatiques et en évaluant l'impact de la variabilité climatique et la robustesse des résultats.