Pique en temps minimal dans divers modèles de neurones contrôlés par ChR2.

Résumé Nous utilisons des modèles de neurones basés sur la conductance et la modélisation mathématique de l'optogénétique pour définir des modèles de neurones contrôlés et nous abordons le contrôle en temps minimal de ces systèmes affines pour le premier pic de l'équilibre. Nous appliquons les outils de la théorie du contrôle optimal géométrique pour étudier les extrémités singulières et nous mettons en œuvre une méthode directe pour calculer les contrôles optimaux. Lorsque le système est trop grand pour étudier théoriquement l'existence de contrôles optimaux singuliers, nous observons numériquement les contrôles optimaux bang-bang.