Effort et redistribution : Le jugement de valeur ne suffit-il pas ?

Résumé La distribution log-normale est pratique pour modéliser la distribution des revenus et elle offre une expression analytique pour la plupart des indices d'inégalité qui ne dépend que du paramètre de forme de la courbe de Lorenz associée. Un indice d'inégalité décomposable peut être mis en œuvre dans le cadre d'un mélange fini de distributions log-normales, de sorte que l'inégalité globale peut être décomposée en composantes internes aux sous-groupes. En utilisant une approche bayésienne et un échantillonneur de Gibbs, une Rao-Blackwellization peut améliorer les résultats d'inférence sur les indices d'inégalité de revenu décomposables. La nature même de la question économique peut fournir des informations préalables permettant de distinguer les groupes de revenus et de construire une densité préalable asymétrique qui peut réduire le changement d'étiquette. Les données de l'enquête britannique sur les dépenses des familles (FES) (1979 à 1996) sont utilisées dans une application empirique étendue.