Discrimination ethnique sur une place de marché en ligne de location de vacances.

Résumé Nous utilisons les données d'un marché en ligne de locations de vacances (Airbnb) recueillies dans 19 grandes villes d'Amérique du Nord et d'Europe pour mesurer la discrimination à l'encontre des hôtes issus de minorités ethniques. Ce marché présente trois caractéristiques intéressantes : l'existence d'un système d'évaluation détaillé, la fréquence élevée des transactions et la dimension panel des données. En utilisant le fait que les évaluations fournissent aux hôtes potentiels des informations sur la qualité d'une annonce, nous construisons une mesure crédible de la discrimination statistique, en suivant une stratégie à la Altonji et Pierret (2001). Les hôtes appartenant à un groupe ethnique minoritaire facturent 16% de moins que les autres hôtes dans les mêmes villes. Le contrôle d'un riche ensemble de caractéristiques réduit l'écart de prix ethnique à 3,2%. Un examen supplémentaire augmente le prix quotidien davantage pour les hôtes de la minorité que pour ceux de la majorité. En estimant les paramètres d'un modèle théorique de tarification, nous constatons que la discrimination statistique explique la majeure partie de l'écart de prix : 2.