Explication de la dynamique sociale dans les réseaux de coopetition à l'aide de la conscience de la confiance.

Résumé Le crowd-sourcing d'idées est souvent basé sur le principe de coopération et de concurrence simultanées, à savoir la coopetition. Certaines études suggèrent que ce modèle présente certains avantages en termes de participation et de performance au sein des plateformes. Elles combinent des méthodes structurelles, utilisant des techniques d'analyse des réseaux sociaux, ainsi que des méthodes qualitatives basées sur une analyse de contenu interprétative. Cependant, la coopetition est encore mal comprise, principalement au niveau individuel. En effet, puisque la coopération et la concurrence sont souvent perçues comme des situations conflictuelles, nous ne savons pas si et comment la coopetition renforce les comportements de coopération et de concurrence. Les recherches précédentes manquent de soutien pour la dimension sociétale, y compris l'histoire interactionnelle, qui est une composante importante qui affecte le comportement de l'utilisateur. En outre, on sait peu de choses sur la dynamique sociale des utilisateurs et sur la façon dont les relations entre eux s'établissent. Pour remédier à ces limites, nous utilisons un modèle à base d'agents, car les agents endossent les interactions et offrent des capacités bien développées pour exprimer et interpréter formellement les informations utiles pour simuler la dynamique sociale dans les réseaux de co-opération. Pour spécifier le comportement des agents, nous construisons un modèle de confiance qui permet aux agents de raisonner sur la confiance des autres tout en guidant leur processus de décision lorsqu'ils veulent interagir. Le but de cette étude est d'explorer la dynamique sociale micro en utilisant un modèle de confiance pour mieux comprendre la dynamique sociale macro dans un réseau de coopetition, ce qui pourrait finalement conduire à des résultats innovants et à une meilleure performance à travers une typologie de plateforme spécifique. Afin d'évaluer la performance de la plateforme ainsi que l'évolution de la dynamique sociale, nous effectuons plusieurs simulations multi-agents en faisant varier la distribution des rôles de trois agents : les coopérateurs, les compétiteurs et les co-opétiteurs. Les résultats obtenus nous donnent un aperçu de la manière d'améliorer la motivation des agents au sein de la plateforme afin de la rendre plus propice à la génération de bonnes idées.