Modèle de diffusion de Weibull marginale pour la modélisation de la vitesse du vent et la prévision à court terme.

Auteurs Date de publication
2017
Type de publication
Autre
Résumé Nous proposons un modèle dynamique pour la vitesse du vent qui est un processus de diffusion de Markov avec une distribution marginale de Weibull. Il présente plusieurs avantages, à savoir de belles caractéristiques de modélisation à la fois en termes de fonction de densité de probabilité marginale et de corrélation temporelle. Les caractéristiques peuvent être interprétées en termes de paramètres de forme et d'échelle d'une loi de Weibull, ce qui est pratique pour les praticiens qui souhaitent analyser les résultats. Nous calibrons les paramètres avec la méthode de quasi-Vraisemblance maximale et utilisons le modèle pour générer et prévoir le processus de vitesse du vent. Nous avons testé le modèle avec un ensemble de données sur la vitesse du vent fournies par le National Renewable Energy Laboratory. Le modèle s'adapte très bien aux données. De plus, nous obtenons une très bonne performance en prévision ponctuelle et probabiliste à court terme par rapport aux benchmarks.
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