Une nouvelle stratégie d'inférence pour les tables de mortalité de la population générale.

Résumé Nous proposons une nouvelle stratégie d'inférence pour les tables de mortalité en population générale, basée sur des estimations annuelles de la population et des décès, complétées par des comptages mensuels des naissances. Nous nous appuyons sur un modèle déterministe de dynamique de la population et établissons des formules qui relient les taux de décès à estimer aux observables dont nous disposons. L'algorithme d'inférence prend la forme d'un schéma récursif et implicite pour le calcul des estimations des taux de mortalité. Cet article démontre à la fois théoriquement et numériquement l'efficacité de l'utilisation de comptages mensuels supplémentaires des naissances pour le calcul approprié des tables de mortalité annuelles. Comme résultat principal, les estimateurs de mortalité améliorés présentent de meilleures caractéristiques, y compris le fait que les anomalies précédentes sous forme d'effets de cohorte isolés disparaissent, ce qui confirme d'un point de vue mathématique les contributions précédentes de Richards (2008), Cairns et al. (2016) et Boumezoued (2016).