Quantification de la proximité d'un ensemble de courbes aléatoires via la vraisemblance marginale moyenne.

Résumé Dans cet article, nous abordons le problème de la quantification de la proximité d'une courbe nouvellement observée avec un échantillon donné de fonctions aléatoires, supposées avoir été échantillonnées à partir de la même distribution. Nous définissons un critère probabiliste à cette fin, basé sur les fonctions de densité marginale d'un processus aléatoire sous-jacent. Pour des applications pratiques, nous introduisons une classe d'estimateurs basés sur l'agrégation d'estimateurs de densité multivariés et prouvons leur cohérence. Nous illustrons l'efficacité de nos estimateurs, ainsi que l'utilité pratique du critère proposé, en appliquant notre méthode à un ensemble de données de trajectoires réelles d'avions.