Une stratégie de gestion de l'énergie à deux niveaux pour les HEV dans des conditions de trafic probabilistes.

Résumé Ce travail propose une nouvelle approche pour optimiser la consommation d'un véhicule électrique hybride en tenant compte des conditions de circulation. La méthode est basée sur une décomposition à deux niveaux afin de rendre l'implémentation adaptée à une utilisation en ligne. Le niveau inférieur hors ligne calcule les cartes de coûts grâce à une optimisation stochastique qui prend en compte l'influence du trafic, en termes de distributions de probabilité de vitesse/accélération. Au niveau supérieur en ligne, une optimisation déterministe calcule l'état de charge idéal à la fin de chaque segment de route, en utilisant les cartes de coûts calculées. Comme le coût de calcul élevé dû à l'incertitude des conditions de circulation a été géré au niveau inférieur, le niveau supérieur est suffisamment rapide pour être utilisé en ligne dans le véhicule. Les erreurs dues à la discrétisation et au calcul dans l'algorithme proposé ont été étudiées. Enfin, nous présentons des simulations numériques utilisant des données réelles de trafic, et nous comparons la méthode à deux niveaux proposée à une optimisation déterministe avec une information parfaite sur les conditions de trafic. Les solutions montrent une surconsommation raisonnable par rapport à l'optimisation déterministe, et des temps de calcul gérables pour les parties hors ligne et en ligne.