Adoucissement des problèmes à deux niveaux par des mesures de Gibbs à deux échelles.

Résumé Nous introduisons une méthode d'approximation nouvelle et élémentaire pour les problèmes d'optimisation à deux niveaux motivés par les jeux de Stackelberg leader-follower. Notre technique est basée sur la notion de mesures de Gibbs à deux échelles. La première échelle correspond à la fonction de coût du suiveur et la seconde à celle du leader. Nous expliquons comment choisir les poids correspondant à ces deux échelles sous des hypothèses très générales et établissons des résultats rigoureux de Γ-convergence. Un avantage de notre méthode est qu'elle est applicable à la fois aux problèmes optimistes et pessimistes à deux niveaux.