Test semi-paramétrique de comparaison des composantes d'un mélange à deux échantillons.

Résumé Nous considérons dans cet article les distributions de mélange à deux composantes ayant une composante connue. C'est le cas lorsqu'une composante de référence de type gold standard est bien connue, et lorsqu'une population contient une telle composante plus une autre ayant des caractéristiques différentes. Lorsque deux populations sont tirées de tels modèles, nous proposons une procédure de test de type Khi-deux pénalisé capable de comparer deux à deux les composantes inconnues, c'est-à-dire de tester l'égalité de leurs densités de caractéristiques résiduelles. Une étude numérique intensive est réalisée à partir d'une large gamme de configurations de simulation pour illustrer les propriétés asymptotiques de notre test. De plus, la procédure de test est appliquée sur deux cas réels : i) des ensembles de données sur la mortalité, où les résultats montrent que le test reste robuste même dans des situations difficiles où la composante inconnue ne représente qu'un petit pourcentage de la population globale, ii) des ensembles de données sur la vitesse des galaxies, où la luminosité des étoiles mélangées à la Voie lactée est comparée.