Désagrégation spatiale des données de production agricole par maximum d'entropie.

Résumé Les auteurs développent une méthode économétrique permettant d'estimer les choix de culture à un niveau désagrégé (niveau du district), en utilisant des données plus agrégées (niveau régional). Cette méthode de désagrégation exige deux étapes. Dans la première étape les auteurs estiment un modèle dynamique d'utilisation des sols au niveau régional. Dans la deuxième étape, ils désagrègent les résultats du modèle régional grâce à une méthode par maximum d'entropie (ME). Cette méthode de désagrégation par ME est appliquée à un échantillon de données californiennes. L'échantillon inclut six districts situés dans la Vallée centrale et huit cultures possibles, à savoir : luzerne, coton, fourrage, grain, melons, tomates, légumes et culture subtropicale. Le procédé de désagrégation permet de reconstituer l'utilisation des terres au niveau du district avec une erreur de prévision hors échantillon de 16%. Ce résultat montre que le comportement microéconomique, inféré à partir des données agrégées avec cette méthode de désagrégation, semble être cohérent avec les comportements observés.