Des fermetures optimales : Analyse de l'efficacité des politiques sanitaires en Europe lors de la première vague.

Résumé Déclenchée en Chine, l'épidémie mondiale de COVID-19 a rapidement commencé à se propager en Europe. Comme aucun traitement médical n'était disponible, il est devenu urgent de concevoir des politiques non pharmaceutiques optimales. A l'aide d'un modèle SIR, nous opposons deux politiques, l'une basée sur l'immunité de troupeau (adoptée par la Suède et les Pays-Bas), l'autre basée sur le manque de capacité des unités de soins intensifs. Les deux politiques ont conduit au danger d'une seconde vague. L'efficacité des politiques correspond à l'absence ou à la limitation d'une seconde vague. L'objectif de cet article est de mesurer l'efficacité de ces politiques à l'aide de modèles statistiques et de données. Comme mesure de l'efficacité, nous proposons le ratio de la taille de deux vagues observées en utilisant un modèle sigmoïde double issu de la littérature sur la croissance biologique. L'ensemble de données d'Oxford fournit un indice de sévérité des politiques ainsi que le nombre observé de cas et de décès. Cet indice de sévérité est utilisé pour illustrer les principales caractéristiques des politiques nationales de dix pays européens et pour aider à l'inférence statistique. Nous estimons les chiffres de reproduction de base, identifions les moments clés de l'épidémie et fournissons un instrument pour comparer les deux vagues signalées entre janvier et octobre 2020. Nous sommes parvenus aux conclusions suivantes. Avec une politique douce mais durable, la Suède a réussi à maîtriser la première vague de cas grâce à un faible R 0 , mais au prix d'un grand nombre de décès par rapport aux autres pays nordiques, le Danemark étant pris comme exemple. Nous prédisons l'échec de la politique d'immunité de troupeau pour les Pays-Bas. Nous n'avons pas pu identifier une politique sanitaire claire pour les grands pays européens. Ce que nous avons observé, c'est un manque de contrôle des cas observés, mais pas des décès.