Essai sur quelques problèmes d'identification en économie.

Résumé Cette thèse présente trois sujets de recherche indépendants, liés néanmoins par la question de l'identification de modèles économiques. Le premier chapitre est consacré aux modèles non-paramétriques instrumentaux. J'étudie tout d'abord la condition de complétude, utilisée récemment pour identifier les régressions non-paramétriques instrumentales par exemple. Cet essai considère un modèle non-paramétrique additivement séparable avec une condition de large support. Dans ce cadre, différentes versions de la condition de complétude sont obtenues. Je considère ensuite une nouvelle méthode pour traiter la sélection endogène, basée sur l'indépendance entre instruments et variable de sélection, et la condition de complétude. Outre l'identification, une méthode d'estimation et une application sont proposées. Le deuxième chapitre se concentre sur deux modèles d'économie industrielle. Le premier essai considère l'identification non-paramétrique du modèle d'enchères à valeur commune. L'hypothèse identifiante est que le support de la distribution des signaux conditionnellement à la valeur du bien varie avec cette valeur. L'intérêt de cette approche est qu'hormis cette condition, elle ne repose pas sur des restrictions fonctionnelles. Le deuxième essai étudie le modèle de sélection adverse. Il montre qu'en l'absence de changements exogènes de contrats, l'identification du modèle nécessite la connaissance d'au moins un des paramètres du modèle. Cependant, en présence de tels changements, le modèle est partiellement voire complètement identifié. Une méthode d'estimation et une application sont également proposées. Le troisième chapitre, enfin, se focalise sur les modèles d'effets de pairs. Alors que ceux-ci sont considérés comme non-identifiés, une légère modification du modèle linéaire standard permet de retrouver les paramètres structurels grâce aux variations de taille de groupe. Ces résultats sont étendus à un modèle binaire d'interactions.