Forte et fausse libertés asymptotiques de grandes matrices aléatoires.

Auteurs
  • MALE Camille
  • GUIONNET Alice
  • LEDOUX Michel
  • GUIONNET Alice
  • LEDOUX Michel
  • CHAFAI Djalil
  • GABORIAU Damien
  • BIANE Philippe
  • DONATI MARTIN Catherine
  • CHAFAI Djalil
Date de publication
2011
Type de publication
Thèse
Résumé Cette thèse s'inscrit dans la théorie des matrices aléatoires, à l'intersection avec la théorie des probabilités libres et des algèbres d'opérateurs. Elle s'insère dans une démarche générale qui a fait ses preuves ces dernières décennies : importer les techniques et les concepts de la théorie des probabilités non commutatives pour l'étude du spectre de grandes matrices aléatoires. On s'intéresse ici à des généralisations du théorème de liberté asymptotique de Voiculescu. Dans les Chapitres 1 et 2, nous montrons des résultats de liberté asymptotique forte pour des matrices gaussiennes, unitaires aléatoires et déterministes. Dans les Chapitres 3 et 4, nous introduisons la notion de fausse liberté asymptotique pour des matrices déterministes et certaines matrices hermitiennes à entrées sous diagonales indépendantes, interpolant les modèles de matrices de Wigner et de Lévy.
Thématiques de la publication
Thématiques détectées par scanR à partir des publications retrouvées. Pour plus d’informations, voir https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr