Sur la mesure empirique de l'inégalité.

Auteurs
  • FLORES Ignacio
  • GAUTIE Jerome
  • BOURGUIGNON Francois
  • GAUTIE Jerome
  • GUILLAUD Elvire
  • MESSINA Julian
  • GONZALEZ ALVAREDO Facundo
  • LUSTIG Nora
  • FLACHAIRE Emmanuel
Date de publication
2019
Type de publication
Thèse
Résumé Le premier chapitre présente les séries historiques des parts des revenus supérieurs au Chili sur une période d'un demi-siècle, en utilisant principalement des données issues des statistiques fiscales et des comptes nationaux. L'étude contredit les preuves basées sur les données d'enquête, selon lesquelles l'inégalité a constamment diminué au cours des 25 dernières années. Au contraire, elle change de direction, augmentant à partir de l'an 2000 environ. Le Chili est l'un des pays les plus inégalitaires parmi les pays de l'OCDE et d'Amérique latine sur toute la période étudiée. Le 2ème chapitre mesure la sous-estimation du revenu des facteurs dans les données distributives. Je constate que les ménages ne reçoivent que la moitié du revenu national brut du capital, contrairement aux sociétés. En raison de la non-réponse hétérogène et des fausses déclarations, les enquêtes n'en saisissent que 20 %, contre 70 % pour le revenu du travail. Cela sous-estime les estimations de l'inégalité, qui deviennent insensibles à la part du capital et à sa distribution. Je formalise ce système en me basant sur les identités comptables. Je calcule ensuite les effets marginaux et les contributions aux changements des parts fractiles. Le 3ème chapitre, présente une méthode de redressement des enquêtes. Celles-ci ne parviennent généralement pas à capturer le haut de la distribution des revenus. Cette méthode présente plusieurs avantages par rapport aux précédentes : elle est cohérente avec les méthodes de calibration standard des enquêtes. elle a des fondements probabilistes explicites et préserve la continuité des fonctions de densité. elle offre une option pour surmonter les limites des supports d'enquête limités. et elle préserve la structure de microdonnées de l'enquête.
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