Comment limiter les biais des algorithmes ?

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Auteurs
  • BERTAIL Patrice
  • CLEMENCON Stephan
  • WAELBROECK Patrick
  • BOUNIE David
  • WITH Charles albert
  • LEHALLE Driss
  • LAMRANI Marie
  • BRIERE David
  • BOUNIE Winston
  • QU&APOS;UN ENTRETIEN AVEC Ainsi
Date de publication
2020
Type de publication
Article de journal
Résumé Bien que les algorithmes d'aide à la décision fassent désormais partie de la vie quotidienne et soient utilisés dans tous les secteurs, notamment la finance, ils sont toujours critiqués pour leur manque de transparence et leurs résultats biaisés. Des chercheurs ont étudié cette question et formulent des recommandations pour inverser la situation.
Éditeur
Institut Louis Bachelier
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