WAELBROECK Patrick

Cet article étudie les stratégies d'un courtier en données qui vend des informations à une ou deux entreprises concurrentes. Le courtier en données combine des segments de la demande des consommateurs qui permettent aux entreprises de discriminer les consommateurs au troisième degré en matière de prix. Nous montrons que le courtier en données (1) vend des informations aux consommateurs les plus disposés à payer. (2) garde les consommateurs ayant une faible volonté de payer non identifiés. Le courtier en données choisit stratégiquement de retenir les informations sur la demande des consommateurs pour atténuer la concurrence entre les entreprises. Ces résultats sont valables dans le cas d'une discrimination par les prix au premier degré, qui est un cas limite lorsque l'information est parfaite.

Bien que les algorithmes d'aide à la décision fassent désormais partie de la vie quotidienne et soient utilisés dans tous les secteurs, notamment la finance, ils sont toujours critiqués pour leur manque de transparence et leurs résultats biaisés. Des chercheurs ont étudié cette question et formulent des recommandations pour inverser la situation.

Quelle est la valeur du bois des forêts publiques ? Comment le Service public forestier peut-il définir un juste prix de marché pour les lots de bois sur pied ? Quel est le coût de la faible participation aux ventes aux enchères de bois en France ? Pour estimer la valeur d'un lot de bois, nous adoptons l'approche de l'évaluation par les preuves de transaction en utilisant les données des ventes aux enchères de bois en Lorraine (Est de la France) en tenant compte des faits suivants : (i) les prix de réserve des vendeurs sont secrets, (ii) il reste de nombreux lots invendus, et (iii) le nombre d'enchérisseurs varie d'une enchère à l'autre. En tenant compte de la participation endogène dans notre équation de prix hédonique pour l'offre la plus élevée, nous estimons que, par rapport aux lots qui reçoivent deux offres, l'offre la plus élevée est 22% plus basse quand il n'y a qu'une seule offre et 37% plus élevée quand il y a trois offres ou plus.

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Cette thèse étudie les entreprises spécialisées dans la vente d'information personnelles et leurs comment leurs stratégies affectent la concurrence. Nous construisons au cours des trois chapitres des modèles théoriques représentant les interactions entre des courtiers en données spécialisés dans la collecte et dans la vente d'information, des firmes achetant des informations personnelles sur leurs clients, et les consommateurs. Nous étudions en un premier temps les stratégies des courtiers en données quant à la vente d'information pour le ciblage des consommateurs par les prix. Nous montrons que les courtiers en données ne vendent pas toute l'information dont ils disposent, et qu'une partie des consommateurs reste non identifiée. Nous étudions ensuite les stratégies des courtiers en données lorsqu’ils se font concurrence en prix et en quantité de données vendues. Nous montrons que la concurrence affecte les consommateurs de deux manières. Plus la concurrence est forte entre les courtiers, moins ils collectent d'information, mais ils font moins de rétention stratégique d'information. Enfin, nous considérons la réaction des consommateurs lorsqu’ils peuvent se cacher des courtiers en données, et nous montrons que le fait que les consommateurs ont la possibilité de se cacher va inciter le courtier à vendre plus de données consommateurs, créant ainsi une externalité de données. Ces études permettent de répondre à des questions importantes de régulation de la collecte et de la vente d'information, tout en prenant compte un potentiel rôle actif des consommateurs dans ces pratiques.

Nous étudions les stratégies d'un intermédiaire de données qui vend des informations personnalisées sur les consommateurs à des entreprises à des fins de discrimination par les prix. Nous analysons comment le mécanisme par lequel l'intermédiaire de données vend l'information influence la quantité de données sur les consommateurs qu'il collectera et vendra aux entreprises, et comment il affecte le surplus du consommateur. Nous considérons trois mécanismes de vente adaptés à la vente d'informations personnalisées sur les consommateurs : les offres à prendre ou à laisser, le marchandage séquentiel et les offres simultanées. Nous montrons que plus l'intermédiaire collecte de données, plus le surplus du consommateur est faible. La collecte de données sur les consommateurs est minimisée et le surplus du consommateur est maximisé par le mécanisme "à prendre ou à laisser", qui est le mécanisme le moins rentable pour l'intermédiaire. Nous soutenons que les mécanismes de vente peuvent être utilisés comme un outil réglementaire par les agences de protection des données et les autorités de la concurrence pour limiter la collecte d'informations sur les consommateurs et augmenter le surplus du consommateur.

Nous étudions les stratégies d'un intermédiaire de données qui vend des informations personnalisées sur les consommateurs à des entreprises à des fins de discrimination par les prix. Nous analysons comment le mécanisme par lequel l'intermédiaire de données vend l'information influence la quantité de données sur les consommateurs qu'il collectera et vendra aux entreprises, et comment il affecte le surplus du consommateur. Nous considérons trois mécanismes de vente adaptés à la vente d'informations personnalisées sur les consommateurs : les offres à prendre ou à laisser, le marchandage séquentiel et les offres simultanées. Nous montrons que plus l'intermédiaire collecte de données, plus le surplus du consommateur est faible. La collecte de données sur les consommateurs est minimisée et le surplus du consommateur est maximisé par le mécanisme "à prendre ou à laisser", qui est le mécanisme le moins rentable pour l'intermédiaire. Nous soutenons que les mécanismes de vente peuvent être utilisés comme un outil réglementaire par les agences de protection des données et les autorités de la concurrence pour limiter la collecte d'informations sur les consommateurs et augmenter le surplus du consommateur.

Les algorithmes s’immiscent de plus en plus dans notre quotidien à l’image des algorithmes d’aide à la décision (algorithme de recommandation ou de scoring), ou bien des algorithmes autonomes embarqués dans des machines intelligentes (véhicules autonomes). Déployés dans de nombreux secteurs et industries pour leur efficacité, leurs résultats sont de plus en plus discutés et contestés. En particulier, ils sont accusés d’être des boites noires et de conduire à des pratiques discriminatoires liées au genre ou à l’origine ethnique. L’objectif de cet article est de décrire les biais liés aux algorithmes et d’esquisser des pistes pour y remédier. Nous nous intéressons en particulier aux résultats des algorithmes en rapport avec des objectifs d’équité, et à leurs conséquences en termes de discrimination. Trois questions motivent cet article : Par quels mécanismes les biais des algorithmes peuvent-ils se produire ? Peut-on les éviter ? Et, enfin, peut-on les corriger ou bien les limiter ? Dans une première partie, nous décrivons comment fonctionne un algorithme d’apprentissage statistique. Dans une deuxième partie nous nous intéressons à l’origine de ces biais qui peuvent être de nature cognitive, statistique ou économique. Dans une troisième partie, nous présentons quelques approches statistiques ou algorithmiques prometteuses qui permettent de corriger les biais. Nous concluons l’article en discutant des principaux enjeux de société soulevés par les algorithmes d’apprentissage statistique tels que l’interprétabilité, l’explicabilité, la transparence, et la responsabilité.

La thèse présente une analyse économique de trois nouveaux sujets liés à l’économie de la publicité en ligne. Elle utilise des méthodes empiriques et théoriques. Le chapitre 1 présente le contexte de la thèse ainsi que les principaux résultats développés dans les chapitres suivants. Dans le chapitre 2, la thèse montre à travers un modèle théorique comment la transparence dans les modes d’achats publicitaire modifie les équilibres du marché. Dans un contexte ou la publicité est considérée comme une nuisance par les utilisateurs, le chapitre montre que l’introduction de telles technologies qui renforce la transparence peut affecter le bien-être de différentes manières. Le chapitre 3 traite de la pertinence économique des technologies de profilage permettant aux sites Web d’adapter leur niveau de publicité à la sensibilité de l'utilisateur. Le chapitre construit un modèle théorique et dessine les principales implications découlant de l’utilisation de ces technologies. Dans le chapitre 4, la thèse met en évidence la manière dont une politique de confidentialité permettant aux utilisateurs de se soustraire au ciblage publicitaire peut avoir des implications économiques sur le marché de la publicité en ligne. Le chapitre présente une nouvelle méthodologie computationnelle et estime l'impact d’une telle politique de confidentialité sur les prix des publicités. Les résultats diffèrent des travaux précédents et montrent que l’impact dépend fortement des caractéristiques du site Web ainsi que de l’attractivité des autres canaux de vente. Enfin, le chapitre 5 conclu en soulignant comment les points clés développés au fil des chapitres ont un poids économique important.

Cet article étudie les stratégies d'un courtier en données pour vendre des informations à une ou deux entreprises concurrentes qui peuvent discriminer les consommateurs par les prix. Le courtier en données peut choisir stratégiquement n'importe quel segment de la demande des consommateurs (structure de l'information) pour le vendre aux entreprises qui appliquent une discrimination par les prix du troisième degré. Nous montrons que les profits d'équilibre du courtier en données sont maximisés lorsque (1) l'information identifie les consommateurs ayant la plus forte volonté de payer. (2) les consommateurs ayant une faible volonté de payer restent non identifiés. (3) le courtier en données vend deux structures d'information symétriques. Le courtier en données vend donc stratégiquement des informations partielles sur les consommateurs afin d'atténuer la concurrence entre les entreprises. En étendant le modèle de base, nous prouvons que ces résultats sont valables en cas de discrimination par les prix au premier degré.

Cet article étudie les stratégies d'un courtier en données pour vendre des informations à une ou deux entreprises concurrentes qui peuvent discriminer les consommateurs par les prix. Le courtier en données peut choisir stratégiquement n'importe quel segment de la demande des consommateurs (structure de l'information) pour le vendre aux entreprises qui appliquent une discrimination par les prix du troisième degré. Nous montrons que les profits d'équilibre du courtier en données sont maximisés lorsque (1) l'information identifie les consommateurs ayant la plus forte volonté de payer. (2) les consommateurs ayant une faible volonté de payer restent non identifiés. (3) le courtier en données vend deux structures d'information symétriques. Le courtier en données vend donc stratégiquement des informations partielles sur les consommateurs afin d'atténuer la concurrence entre les entreprises. En étendant le modèle de base, nous prouvons que ces résultats sont valables en cas de discrimination par les prix au premier degré.

Cette thèse étudie les conséquences économiques du contrôle par les consommateurs de la quantité de de données personnelles qu’ils sont prêts à partager avec des firmes. Ce sujet est d’une importance vitale pour l’économie numérique dans la mesure où de nombreuses firmes collectent et utilisent des informations sur les consommateurs afin d’augmenter leurs profits. Ces entreprises pourraient toutefois avoir de grandissantes difficultés à générer des profits à partir des données personnelles. Premièrement, de plus en plus de consommateurs sont inquiets au sujet du respect de leur vie privée en ligne. Deuxièmement, un nombre croissant d’outils permet de contrôler la collecte de données personnelles. Nous montrons dans la thèse que l’usage de tels outils ont un effet positif sur la disposition des consommateurs à partager leurs informations personnelles, permettant ainsi une collecte de données plus respectueuse de la vie privée. Ces conclusions s’appliquent également au sujet des données financières. Encourager l’usage de moyens de paiement non-bancaires (et ainsi permettre aux consommateurs de cacher des informations aux banques) pourrait être bénéfique au commerce en ligne, en conduisant les consommateurs à faire plus d’achats. Enfin, dans un contexte où les consommateurs sont inquiets quant au respect de leur vie privée, les banques pourraient bénéficier du fait de rendre leurs pratiques de screening moins intrusives, dans la mesure où cela rendrait plus efficaces leurs politiques de crédit.

Dans cet ouvrage, nous avons abordé les questions soulevées par un signe de confiance particulier, le label en matière des données personnelles, ainsi que certaines pistes et tendances dans le paysage en cours de construction. Si la problématique des labels n'est pas nouvelle en soi, comme en atteste leur présence dans les domaines de l'énergie ou de l'alimentation, la spécificité des biens numériques et leur essor exponentiel ne semblent pas permettre de recourir à des solutions déjà éprouvées. La circulation croissante des informations amène donc à poser sous une forme nouvelle la question des modes de gouvernance des données personnelles.

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Dans ce manuel, nous avons abordé les questions soulevées par un type particulier de signe de confiance, les sceaux de protection des données, et nous avons mis en lumière certaines tendances qui se dessinent dans le paysage numérique en développement. La question des sceaux n'est pas nouvelle - les sceaux existent depuis un certain temps dans les secteurs de l'énergie et de l'alimentation -, mais les biens numériques constituent un marché spécifique et en pleine expansion qui ne peut donc pas utiliser des solutions déjà testées ailleurs. L'augmentation des flux de données nous oblige donc à reconsidérer la question des modes de gouvernance de la protection des données sous un jour nouveau.

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L’estimation de la valeur des bois sur pied est un sujet important pour les services forestiers nationaux afin qu’ils puissent fixer un prix de retrait pertinent et obtenir un juste prix. La méthode des prix hédonistes est particulièrement adaptée à l’évaluation des lots de bois sur pied, car de nombreuses caractéristiques en influencent le prix. Nous proposons un modèle d’estimation à partir des résultats d’enchères de bois de l’Office National des Forêts (ONF). Cependant, de nombreux lots restent invendus à l’issu de ces ventes. En outre, le prix de retrait n’est pas annoncé. Nous corrigeons le biais dû à la présence d’invendus grâce au modèle de sélection de Heckman et nous étudions les variables qui déterminent la probabilité de vente d’un lot ainsi que le prix implicite des caractéristiques des lots.

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Selon les relevés sur la "confiance numérique" de l'ACSEL, acronyme de l'Association française de l'économie numérique, les internautes français ont utilisé en moyenne 16,4 identifiants numériques en 2013, contre 12,2 en 2009. Par identifiant numérique, on entend les informations - comme le login et le mot de passe - nécessaires à l'activation d'un compte, mais aussi toutes les traces laissées par un individu du fait de ses activités ou de ses dispositifs technologiques (adresse IP, photos, types d'achat, etc.). Quatre-vingt-dix pour cent des internautes utilisent leur identifiant numérique pour accéder aux services d'administration en ligne et de commerce électronique, 8 % pour la banque en ligne et 77 % pour les réseaux sociaux. La même étude de l'ACSEL mesure les risques perçus par les internautes par rapport à leur identifiant numérique et observe que 42% d'entre eux craignent des erreurs avec leur identifiant (contre 34% en 2009) et 40% une mauvaise utilisation de leurs données. Il faut savoir que les Français sont victimes de 400 000 usurpations d'identité par an en moyenne. Pour l'ACSEL, le "point de rupture de la confiance" de l'internaute se produit "lorsque les risques perçus par l'utilisateur sont considérés comme supérieurs à la valeur d'usage d'un service numérique".

Nous proposons un algorithme bayésien MCMC (Metropolis-Gibbs Monte Carlo Markov Chain) pour estimer les paramètres d’un modèle de sélection dans lequel l’équation de sélection comporte une variable explicative binaire endogène, en utilisant un modèle de trois équations simultanées. Nous appliquons notre méthodologie à la participation dans les enchères de bois dans lesquelles certains lots ne sont pas soumissionnés (ces lots sont censurés), d’autres reçoivent une offre (pas de concurrence) et les autres 2 offres ou plus. Nous trouvons que l’algorithme MCMC donne des résultats stables pour plusieurs spécifications du modèle, alors que la procédure de sélection de Heckman ne donne pas de résultats fiables pour le coefficient associé à la variable binaire endogène, ni pour le coefficient de corrélation.

Les identités numériques tiennent un rôle prépondérant dans l'actualité, provoquant travaux et débats intenses, au sujet de l'évolution des usages sur Internet comme de l'émergence de nouveaux services numériques. Le manque de maîtrise des technologies utilisées, la recrudescence des délits d'usurpation d'identités, la volonté de l'Europe et de la France de réglementer Internet, de protéger la vie privée des citoyens et de développer des services de confiance, sont autant de problèmes posés par l'informatisation du monde. Cet ouvrage propose un état des lieux des réflexions et travaux sur la gestion des identités numériques dans divers contextes, comme les réseaux sociaux, le Cloud computing et l'Internet des objets. Les avancées techniques et juridiques visant à protéger les identités numériques y sont exposées, en portant une attention particulière sur les techniques d'authentification, les outils de fédération d'identités et les techniques de protection de la vie privée In the past four decades, information technology has altered chains of value production, distribution, and information access at a significant rate.

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La récente croissance rapide des ventes de livres électroniques a soulevé une question cruciale pour les éditeurs et les librairies : les livres électroniques cannibalisent-ils ou augmentent-ils les ventes de livres imprimés ? Dans cet article, nous comparons les titres les plus vendus sur www.Amazon.com en format imprimé ou électronique Kindle pendant la période allant de novembre 2007 à juillet 2010. En utilisant des méthodes économétriques, nous constatons que la cannibalisation des ventes de livres imprimés par les livres électroniques est plus susceptible de se produire pour les titres superstars écrits par des auteurs à succès. Cependant, nous constatons l'émergence d'un nouveau segment de titres électroniques à succès qui ne sont pas des best-sellers en format imprimé. Ces livres auraient probablement été impopulaires sans la nouvelle boutique Kindle et ce nouveau canal de distribution a donc élargi le marché. Nous qualifions ces titres d'outsiders numériques. Ces derniers se caractérisent non seulement par des prix plus bas mais aussi par des dates de sortie plus anciennes. Ils comprennent également des titres qui ne sont publiés qu'en format électronique. Nous soutenons ensuite que les livres électroniques augmentent la viabilité commerciale des anciens titres imprimés. Enfin, nous identifions une catégorie que nous appelons les livres préférés de l'imprimé, qui se vendent très bien en version imprimée mais pas en version électronique pour des raisons de couleur, de graphisme ou de nécessité de naviguer de manière non linéaire, un style auquel la génération actuelle de lecteurs de livres électroniques n'est pas bien adaptée.

L'industrie musicale est confrontée au développement des réseaux P2P en ligne, des services de téléchargement direct et d'autres formes de piratage numérique, alors que dans le même temps, le format et la promotion de la musique préenregistrée subissent des transformations majeures avec l'avènement du MP3 et de nouvelles formes de promotion collective, notamment par le biais des communautés en ligne et des réseaux sociaux. Ce chapitre est organisé comme suit. Tout d'abord, j'analyse comment le piratage numérique et la distribution de musique numérique modifient la demande de musique préenregistrée. Ensuite, je passe en revue les nouveaux modèles commerciaux et je donne des perspectives sur la manière dont les services en nuage vont remettre en question les offres existantes. Je conclus le chapitre et discute des implications politiques de la distribution de musique numérique.

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Dans cet article, nous utilisons les données d'une enquête menée auprès de 151 maisons de disques françaises pour tester l'hypothèse de la " longue traîne " au niveau de l'entreprise. Plus précisément, nous testons si, selon le principe " vendre moins de plus " inventé par Anderson (2006), les maisons de disques qui se sont adaptées à la numérisation (à différents niveaux : recherche d'artistes, distribution et promotion) sortent plus de nouveaux albums sans avoir des ventes globales plus élevées. Nous construisons une fonction de production dans laquelle l'output est produit à partir d'inputs conventionnels de travail et de capital, ainsi que d'inputs plus spécifiques à l'industrie de la musique enregistrée. Nous considérons deux types de production : une production commerciale (ventes d'albums) et une production créative (nombre de nouveaux albums publiés). Nous montrons que les labels qui se sont adaptés à la numérisation sont plus efficaces en ce qui concerne la production créative, mais qu'il n'y a pas d'effet de l'adaptation à la numérisation sur la production commerciale, ce qui est conforme aux prédictions de l'hypothèse de la longue traîne.

Cette thèse se présente sous la forme d’un volume de 134 pages composé de 5 articles de recherche. La thèse est une contribution empirique à la littérature qui s’est développée depuis le début des années 2000 sur les bouleversements introduits par Internet sur le commerce des biens culturels. Elle examine plus particulièrement un ensemble de questions portant sur la complémentarité ou la substitution des canaux de distribution, physiques et virtuels, l’effet de « Longue Traîne » et la dispersion des prix sur Internet. L’intérêt de la thèse est d’apporter des éléments de preuve empiriques à ces débats, grâce notamment à la création de bases de données obtenues par captation automatisée de données observables sur Internet. Les résultats statistiques et économétriques issus de ces travaux détaillent les spécificités des meilleures ventes de Livres, CD et DVD selon les canaux de distribution (Amazon, Marketplace d’Amazon, magasins physiques) mais aussi selon leur format (livres papiers/ livres numériques). D’autre part, les résultats montrent une faible variabilité des prix par les vendeurs d’Amazon Marketplace ainsi qu’un faible impact des mesures traditionnelles de la réputation (notations des vendeurs) par rapport à la taille du catalogue des vendeurs remettant en question l’utilisation de la notation comme proxy de la réputation.

Cette thèse en économie industrielle cherche à expliciter les stratégies des entreprises en matière de protection de leur propriété intellectuelle, afin d'analyser les conséquences de ces comportements en terme de bien-être social et d'impact sur la concurrence. Les deux premiers articles, empiriques, étudient la protection de la propriété intellectuelle par les entreprise innovantes en France sur la base de l'enquête Community Innovation Survey 4. L'analyse utilise un modèle de probit bivarié et montre que, dans le secteur des bien intermédiaires, les petites innovations ont une forte probabilité d'être brevetées, tandis que le secret est plus susceptible d'être utilisé pour protéger une grande innovation qu'une petite innovation. Dans le troisième article, « Imitation and Intellectual Property Protection: The Strategic Implications of Damage Rules », on étudie, de façon modélisée, comment le cadre juridique qui s'impose à l'entreprise influence son comportement de protection de sa propriété intellectuelle. Le quatrième article, « Adoption Strategies with an Imperfectly Competitive Technology Market », relâche l'hypothèse implicite de concurrence parfaite sur le marché de la technologie présente dans le modèle d'adoption technologique de Fudenberg et Tirole (1983). Une firme amont disposant de pouvoir de marché cherche à capter les profits des firmes en aval, par exemple à l'aide de la partie fixe d'un tarif binôme. Nous établissons que, lorsque le marché amont est constitué d'un monopole, il n'y a pas, à l'équilibre, de phénomène de préemption entre les firmes en aval.

Cette thèse traite de la tarification dans un cadre dynamique. En utilisant une approche interdisciplinaire, nous présentons trois travaux des recherche qui se focalisent sur les déterminants de la tarification dynamique. Dans le premier travail, nous caractérisons la politique de tarification intertemporelle d’une firme qui opère sur un marché biface. Nous dégageons les conditions pour que les externalités directes aient le même impact sur la tarification que les externalités indirectes. Dans le second travail, nous étudions la tarification dynamique d’une firme qui conduit des politiques d’innovation de produit et d’innovation de procédé. Nous montrons que l’innovation de procédé est le premier déterminant de la politique de tarification. Dans le troisième travail, nous réalisons une étude empirique et mesurons la dynamique du prix de référence sur le marché immobilier aussi bien pour le vendeur que pour l’acheteur. Nos résultats montrent en particulier que le prix de référence s’adapte deux fois plus vite sur un marché haussier que sur un marché baissier.

L'objet de cette these est d'analyser le processus de formation des innovations, les interactions qu'elles suscitent et les modalites de la diffusion dans le tissu economique et social. Ces trois dimensions sont intimement liees, et c'est a l'explicitation des liens correspondants qu'est consacre ce travail. Le systeme d'interactions comprend d'une part les agents (les consommateurs, les entreprises et les decideurs publics) et le groupement de ces agents a l'echelle agregee (industries, associations de consommateurs, groupes politiques, institutions). Les interactions peuvent presenter des aspects positifs. Elles peuvent ameliorer par exemple la diffusion de l'information sur les caracteristiques d'un nouveau produit entre les consommateurs informes et ceux qui ne le sont pas. Elles peuvent egalement comporter des effets negatifs, comme l'accroissement de connaissances necessaires a la participation au systeme productif, savoir et maitrise qui caracterisent ce que nous designons souvent sous le terme generique de complexite. Dans la premiere partie, nous etudions le lien entre la complexite et l'innovation a l'echelle agregee. Dans la seconde partie, nous passons d'abord en revueles differentes methodologies qui permettent de tester et de mesurer l'importance des interactions sur la formation des innovations. Nous montrons ensuite que les entreprises innovantes tissent un reseau d'information entre elles. Le modele lineaire de l'innovation ou les idees et decouvertes se transforment en projets de developpement puis en innovation technologiques apparait de moins en moins correspondre a la realite. Enfin, dans la derniere partie, nous determinons le role des interactions locales sur la diffusion de l'innovation. Nous adoptons pour cela un cadre d'analyse microeconomique, et proposons un tour d'horizon des principaux modeles statistiques et economiques de diffusion de l'information portant sur les caracteristiques d'une nouvelle technologie dans un reseau social. Nous proposons ensuite un modele dans lequel nous specifions un reseau de communication local, en supposant que seuls les agents proches socialement peuvent communiquer l'information entre eux a travers un mecanisme de "bouche a oreille". Nous etudions dans ce contexte la diffusion d'une nouvelle technologie par une entreprise produisant un bien de qualite superieure.