BOUNIE David

Nous analysons la concurrence entre les intermédiaires de données qui collectent des informations sur les consommateurs, qu'ils vendent aux entreprises à des fins de discrimination par les prix. Nous montrons que la concurrence entre les intermédiaires de données profite aux consommateurs en augmentant la concurrence entre les entreprises et en réduisant la quantité de données recueillies sur les consommateurs. Nous soutenons que les lignes directrices de la politique de fusion devraient étudier l'effet des stratégies de données des grands intermédiaires sur la concurrence et le surplus des consommateurs dans les marchés connexes.

Cet article étudie les stratégies d'un courtier en données qui vend des informations à une ou deux entreprises concurrentes. Le courtier en données combine des segments de la demande des consommateurs qui permettent aux entreprises de discriminer les consommateurs au troisième degré en matière de prix. Nous montrons que le courtier en données (1) vend des informations aux consommateurs les plus disposés à payer. (2) garde les consommateurs ayant une faible volonté de payer non identifiés. Le courtier en données choisit stratégiquement de retenir les informations sur la demande des consommateurs pour atténuer la concurrence entre les entreprises. Ces résultats sont valables dans le cas d'une discrimination par les prix au premier degré, qui est un cas limite lorsque l'information est parfaite.

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Cet article étudie les liens interrégionaux du commerce de détail, et les changements dans les effets de gravité entre les villes et les régions découlant du commerce en ligne, par opposition au commerce traditionnel en point de vente. Nous construisons des mesures originales du commerce de détail interrégional à partir de près de 20 milliards de transactions domestiques de consommateurs en ligne et en magasin effectuées par cartes bancaires, en France 2018-19. Nous sommes en mesure d'étudier la mobilité des détenteurs individuels de cartes bancaires à travers la France, leurs achats sur place, mais aussi les lieux à partir desquels leurs achats en ligne ont été effectués. Nous trouvons des preuves que les dépenses de consommation en ligne ont tendance à être plus fortement concentrées dans les économies régionales déjà importantes. Ce résultat suggère que le mouvement croissant vers les achats en ligne peut avoir tendance à augmenter la concentration de l'activité économique globale, et peut avoir des implications importantes pour le développement économique régional.

Bien que les algorithmes d'aide à la décision fassent désormais partie de la vie quotidienne et soient utilisés dans tous les secteurs, notamment la finance, ils sont toujours critiqués pour leur manque de transparence et leurs résultats biaisés. Des chercheurs ont étudié cette question et formulent des recommandations pour inverser la situation.

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Cet article étudie un certain nombre de phénomènes généraux liés au comportement des consommateurs en réponse à un choc économique sévère, en utilisant des milliards de transactions par carte en France mesurées avant et pendant l'épidémie COVID-19. Nous examinons les changements dans la mobilité des consommateurs, le comportement d'anticipation en réponse aux restrictions annoncées, et les contrastes entre les réponses des dépenses de consommation en ligne et en point de vente traditionnel (hors ligne) au choc. Nous suivons les réponses horaires, quotidiennes et hebdomadaires et nous estimons un effet d'impact global à période fixe par le biais d'un estimateur de différence d'indifférence. Les résultats, notamment au niveau sectoriel, suggèrent que le recours à l'option d'achat en ligne a quelque peu diminué l'impact global du choc sur les dépenses de consommation, augmentant ainsi la résilience de l'économie.

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Identifier l'effet de la pandémie de COVID-19 sur les individus et les économies est une tâche difficile, car les données économiques officielles ont, comme elles le font inévitablement, décalé les événements. En utilisant des milliards de transactions anonymes de cartes bancaires françaises avant et pendant l'épidémie de COVID-19, cette chronique examine les changements dans la mobilité des consommateurs, les comportements d'anticipation en réponse aux restrictions annoncées, et les contrastes entre les réponses des dépenses de consommation en ligne et dans les points de vente traditionnels au choc. Sur la base des réponses suivies à des fréquences horaires, quotidiennes et hebdomadaires, elle constate que l'utilisation par les consommateurs de l'option d'achat en ligne a atténué l'impact global du choc.

Cet article étudie les liens interrégionaux du commerce de détail, et les changements dans les effets de gravité entre les villes et les régions découlant du commerce en ligne, par opposition au commerce traditionnel en point de vente. Nous construisons des mesures originales du commerce de détail interrégional à partir de près de 20 milliards de transactions domestiques de consommateurs en ligne et en magasin effectuées par cartes bancaires, en France 2018-19. Nous sommes en mesure d'étudier la mobilité des détenteurs individuels de cartes bancaires à travers la France, leurs achats sur place, mais aussi les lieux à partir desquels leurs achats en ligne ont été effectués. Nous trouvons des preuves que les dépenses de consommation en ligne ont tendance à être plus fortement concentrées dans les économies régionales déjà importantes. Ce résultat suggère que le mouvement croissant vers les achats en ligne peut avoir tendance à augmenter la concentration de l'activité économique globale, et peut avoir des implications importantes pour le développement économique régional.

Nous présentons un cadre permettant de définir le "bon" niveau d'explicabilité en fonction de considérations techniques, juridiques et économiques. Notre approche comporte trois étapes logiques : Tout d'abord, définir les principaux facteurs contextuels, tels que l'audience de l'explication, le contexte opérationnel, le niveau de préjudice que le système pourrait causer, et le cadre légal/réglementaire. Cette étape aidera à caractériser les besoins opérationnels et juridiques de l'explication, ainsi que les avantages sociaux correspondants. Deuxièmement, examiner les outils techniques disponibles, y compris les approches post-hoc (perturbation de l'entrée, cartes de saillance.) et les approches d'IA hybrides. Troisièmement, en fonction des deux premières étapes, choisir les bons niveaux de sorties d'explication globales et locales, en tenant compte des coûts impliqués. Nous identifions sept types de coûts et soulignons que les explications ne sont socialement utiles que lorsque les bénéfices sociaux totaux dépassent les coûts.

L'enthousiasme récent pour l'intelligence artificielle (IA) est principalement dû aux progrès de l'apprentissage profond. Les méthodes d'apprentissage profond sont remarquablement précises, mais aussi opaques, ce qui limite leur utilisation potentielle dans les applications critiques pour la sécurité. Pour obtenir la confiance et la responsabilité, les concepteurs et les opérateurs d'algorithmes d'apprentissage automatique doivent être en mesure d'expliquer le fonctionnement interne, les résultats et les causes des défaillances des algorithmes aux utilisateurs, aux régulateurs et aux citoyens. L'originalité de cet article est de combiner les aspects techniques, juridiques et économiques de l'explicabilité pour développer un cadre permettant de définir le "bon" niveau d'explicabilité dans un contexte donné. Nous proposons trois étapes logiques : Premièrement, définir les principaux facteurs contextuels, tels que l'audience de l'explication, le contexte opérationnel, le niveau de préjudice que le système pourrait causer, et le cadre légal/réglementaire. Cette étape aidera à caractériser les besoins opérationnels et juridiques de l'explication, ainsi que les avantages sociaux correspondants. Deuxièmement, examiner les outils techniques disponibles, y compris les approches post hoc (perturbation de l'entrée, cartes de saillance) et les approches d'IA hybrides. Troisièmement, en fonction des deux premières étapes, choisir les bons niveaux de sorties d'explication globales et locales, en tenant compte des coûts impliqués. Nous identifions sept types de coûts et soulignons que les explications ne sont socialement utiles que lorsque les bénéfices sociaux totaux dépassent les coûts.

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Cette thèse étudie les entreprises spécialisées dans la vente d'information personnelles et leurs comment leurs stratégies affectent la concurrence. Nous construisons au cours des trois chapitres des modèles théoriques représentant les interactions entre des courtiers en données spécialisés dans la collecte et dans la vente d'information, des firmes achetant des informations personnelles sur leurs clients, et les consommateurs. Nous étudions en un premier temps les stratégies des courtiers en données quant à la vente d'information pour le ciblage des consommateurs par les prix. Nous montrons que les courtiers en données ne vendent pas toute l'information dont ils disposent, et qu'une partie des consommateurs reste non identifiée. Nous étudions ensuite les stratégies des courtiers en données lorsqu’ils se font concurrence en prix et en quantité de données vendues. Nous montrons que la concurrence affecte les consommateurs de deux manières. Plus la concurrence est forte entre les courtiers, moins ils collectent d'information, mais ils font moins de rétention stratégique d'information. Enfin, nous considérons la réaction des consommateurs lorsqu’ils peuvent se cacher des courtiers en données, et nous montrons que le fait que les consommateurs ont la possibilité de se cacher va inciter le courtier à vendre plus de données consommateurs, créant ainsi une externalité de données. Ces études permettent de répondre à des questions importantes de régulation de la collecte et de la vente d'information, tout en prenant compte un potentiel rôle actif des consommateurs dans ces pratiques.

Nous étudions les stratégies d'un intermédiaire de données qui vend des informations personnalisées sur les consommateurs à des entreprises à des fins de discrimination par les prix. Nous analysons comment le mécanisme par lequel l'intermédiaire de données vend l'information influence la quantité de données sur les consommateurs qu'il collectera et vendra aux entreprises, et comment il affecte le surplus du consommateur. Nous considérons trois mécanismes de vente adaptés à la vente d'informations personnalisées sur les consommateurs : les offres à prendre ou à laisser, le marchandage séquentiel et les offres simultanées. Nous montrons que plus l'intermédiaire collecte de données, plus le surplus du consommateur est faible. La collecte de données sur les consommateurs est minimisée et le surplus du consommateur est maximisé par le mécanisme "à prendre ou à laisser", qui est le mécanisme le moins rentable pour l'intermédiaire. Nous soutenons que les mécanismes de vente peuvent être utilisés comme un outil réglementaire par les agences de protection des données et les autorités de la concurrence pour limiter la collecte d'informations sur les consommateurs et augmenter le surplus du consommateur.

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Nous étudions les stratégies d'un intermédiaire de données qui vend des informations personnalisées sur les consommateurs à des entreprises à des fins de discrimination par les prix. Nous analysons comment le mécanisme par lequel l'intermédiaire de données vend l'information influence la quantité de données sur les consommateurs qu'il collectera et vendra aux entreprises, et comment il affecte le surplus du consommateur. Nous considérons trois mécanismes de vente adaptés à la vente d'informations personnalisées sur les consommateurs : les offres à prendre ou à laisser, le marchandage séquentiel et les offres simultanées. Nous montrons que plus l'intermédiaire collecte de données, plus le surplus du consommateur est faible. La collecte de données sur les consommateurs est minimisée et le surplus du consommateur est maximisé par le mécanisme "à prendre ou à laisser", qui est le mécanisme le moins rentable pour l'intermédiaire. Nous soutenons que les mécanismes de vente peuvent être utilisés comme un outil réglementaire par les agences de protection des données et les autorités de la concurrence pour limiter la collecte d'informations sur les consommateurs et augmenter le surplus du consommateur.

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Les algorithmes s’immiscent de plus en plus dans notre quotidien à l’image des algorithmes d’aide à la décision (algorithme de recommandation ou de scoring), ou bien des algorithmes autonomes embarqués dans des machines intelligentes (véhicules autonomes). Déployés dans de nombreux secteurs et industries pour leur efficacité, leurs résultats sont de plus en plus discutés et contestés. En particulier, ils sont accusés d’être des boites noires et de conduire à des pratiques discriminatoires liées au genre ou à l’origine ethnique. L’objectif de cet article est de décrire les biais liés aux algorithmes et d’esquisser des pistes pour y remédier. Nous nous intéressons en particulier aux résultats des algorithmes en rapport avec des objectifs d’équité, et à leurs conséquences en termes de discrimination. Trois questions motivent cet article : Par quels mécanismes les biais des algorithmes peuvent-ils se produire ? Peut-on les éviter ? Et, enfin, peut-on les corriger ou bien les limiter ? Dans une première partie, nous décrivons comment fonctionne un algorithme d’apprentissage statistique. Dans une deuxième partie nous nous intéressons à l’origine de ces biais qui peuvent être de nature cognitive, statistique ou économique. Dans une troisième partie, nous présentons quelques approches statistiques ou algorithmiques prometteuses qui permettent de corriger les biais. Nous concluons l’article en discutant des principaux enjeux de société soulevés par les algorithmes d’apprentissage statistique tels que l’interprétabilité, l’explicabilité, la transparence, et la responsabilité.

Des innovations perturbatrices dans le domaine des paiements numériques ont lieu dans un grand nombre de pays à travers le monde. Alors que les consommateurs peuvent accéder à une grande variété de technologies de paiement, une question naturelle se pose : l'acceptation d'une nouvelle technologie de paiement permet-elle aux commerçants d'augmenter leurs ventes commerciales ? En utilisant des techniques d'appariement et de différence d'indifférence sur un échantillon unique d'environ 275 580 commerçants en France, nous trouvons que l'acceptation des paiements sans contact en 2018 augmente en moyenne le montant des ventes par carte de 17 % (et de 20 % le nombre de ventes par carte) par rapport aux commerçants qui n'acceptent pas les paiements sans contact. Nous trouvons également des preuves que l'acceptation des paiements sans contact exerce un débordement positif d'environ 3 pour cent dans le montant des ventes de cartes de contact, et est également plus rentable pour les petits commerçants et les nouveaux entrepreneurs.

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La thèse présente une analyse économique de trois nouveaux sujets liés à l’économie de la publicité en ligne. Elle utilise des méthodes empiriques et théoriques. Le chapitre 1 présente le contexte de la thèse ainsi que les principaux résultats développés dans les chapitres suivants. Dans le chapitre 2, la thèse montre à travers un modèle théorique comment la transparence dans les modes d’achats publicitaire modifie les équilibres du marché. Dans un contexte ou la publicité est considérée comme une nuisance par les utilisateurs, le chapitre montre que l’introduction de telles technologies qui renforce la transparence peut affecter le bien-être de différentes manières. Le chapitre 3 traite de la pertinence économique des technologies de profilage permettant aux sites Web d’adapter leur niveau de publicité à la sensibilité de l'utilisateur. Le chapitre construit un modèle théorique et dessine les principales implications découlant de l’utilisation de ces technologies. Dans le chapitre 4, la thèse met en évidence la manière dont une politique de confidentialité permettant aux utilisateurs de se soustraire au ciblage publicitaire peut avoir des implications économiques sur le marché de la publicité en ligne. Le chapitre présente une nouvelle méthodologie computationnelle et estime l'impact d’une telle politique de confidentialité sur les prix des publicités. Les résultats diffèrent des travaux précédents et montrent que l’impact dépend fortement des caractéristiques du site Web ainsi que de l’attractivité des autres canaux de vente. Enfin, le chapitre 5 conclu en soulignant comment les points clés développés au fil des chapitres ont un poids économique important.

Cet article étudie les stratégies d'un courtier en données pour vendre des informations à une ou deux entreprises concurrentes qui peuvent discriminer les consommateurs par les prix. Le courtier en données peut choisir stratégiquement n'importe quel segment de la demande des consommateurs (structure de l'information) pour le vendre aux entreprises qui appliquent une discrimination par les prix du troisième degré. Nous montrons que les profits d'équilibre du courtier en données sont maximisés lorsque (1) l'information identifie les consommateurs ayant la plus forte volonté de payer. (2) les consommateurs ayant une faible volonté de payer restent non identifiés. (3) le courtier en données vend deux structures d'information symétriques. Le courtier en données vend donc stratégiquement des informations partielles sur les consommateurs afin d'atténuer la concurrence entre les entreprises. En étendant le modèle de base, nous prouvons que ces résultats sont valables en cas de discrimination par les prix au premier degré.

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Cet article étudie les stratégies d'un courtier en données pour vendre des informations à une ou deux entreprises concurrentes qui peuvent discriminer les consommateurs par les prix. Le courtier en données peut choisir stratégiquement n'importe quel segment de la demande des consommateurs (structure de l'information) pour le vendre aux entreprises qui appliquent une discrimination par les prix du troisième degré. Nous montrons que les profits d'équilibre du courtier en données sont maximisés lorsque (1) l'information identifie les consommateurs ayant la plus forte volonté de payer. (2) les consommateurs ayant une faible volonté de payer restent non identifiés. (3) le courtier en données vend deux structures d'information symétriques. Le courtier en données vend donc stratégiquement des informations partielles sur les consommateurs afin d'atténuer la concurrence entre les entreprises. En étendant le modèle de base, nous prouvons que ces résultats sont valables en cas de discrimination par les prix au premier degré.

Bulletin de la Banque de France 220/2-NOVEMBRE-DÉCEMBRE 2018 L'usage des espèces en France : priorité aux transactions de faible valeur Cet article exploite les données françaises d'une enquête sur l'utilisation des espèces dans la zone euro, publiée fin 2017 pour le compte de la Banque centrale européenne. Les espèces s'avèrent être le moyen de paiement privilégié dans les points de vente de la zone euro : elles représentent trois paiements sur quatre et plus de la moitié de la valeur des achats. Les résultats par pays sont toutefois hétérogènes, la France se distinguant par un usage concentré sur les achats de petit montant et par une forte propension aux paiements scripturaux. Parmi les déterminants de l'usage des espèces, les caractéristiques sociodémographiques des consom-mateurs (genre, âge, revenu, profession) sont peu significatives. En revanche, les caractéristiques des trans actions jouent un rôle prépondérant : en particulier, la part des paiements en espèces diminue lorsque la valeur de la trans action augmente, et elle s'accroît lorsque la trans action s'effectue dans un commerce de proximité. Codes JEL E4, E41 68 % la part des paiements réalisés en espèces au point de vente en France (en volume) 73,5 % la part des achats en espèces réalisés par les Français âgés de 55 à 64 ans 90 % la part des paiements d'une valeur inférieure à 5 euros qui sont réglés en espèces.

Cette thèse étudie les conséquences économiques du contrôle par les consommateurs de la quantité de de données personnelles qu’ils sont prêts à partager avec des firmes. Ce sujet est d’une importance vitale pour l’économie numérique dans la mesure où de nombreuses firmes collectent et utilisent des informations sur les consommateurs afin d’augmenter leurs profits. Ces entreprises pourraient toutefois avoir de grandissantes difficultés à générer des profits à partir des données personnelles. Premièrement, de plus en plus de consommateurs sont inquiets au sujet du respect de leur vie privée en ligne. Deuxièmement, un nombre croissant d’outils permet de contrôler la collecte de données personnelles. Nous montrons dans la thèse que l’usage de tels outils ont un effet positif sur la disposition des consommateurs à partager leurs informations personnelles, permettant ainsi une collecte de données plus respectueuse de la vie privée. Ces conclusions s’appliquent également au sujet des données financières. Encourager l’usage de moyens de paiement non-bancaires (et ainsi permettre aux consommateurs de cacher des informations aux banques) pourrait être bénéfique au commerce en ligne, en conduisant les consommateurs à faire plus d’achats. Enfin, dans un contexte où les consommateurs sont inquiets quant au respect de leur vie privée, les banques pourraient bénéficier du fait de rendre leurs pratiques de screening moins intrusives, dans la mesure où cela rendrait plus efficaces leurs politiques de crédit.

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Selon la théorie du marché biface, l'adoption par les consommateurs et l'acceptation par les commerçants des cartes de paiement sont interdépendantes. Cependant, les preuves empiriques de ces externalités de réseau sont rares, surtout du côté des commerçants. Cet article aborde cette question en examinant l'acceptation des cartes par les commerçants en France. Nous exploitons les données des journaux d'achats pour construire une mesure nouvelle et fine des préférences de paiement des consommateurs français et nous les comparons aux données d'une enquête nationale sur les commerçants. En contrôlant (entre autres facteurs) le coût, le degré de concurrence et les caractéristiques des clients, nous constatons que plus la probabilité que le panier moyen d'un commerçant soit payé par carte dans des magasins du même secteur et de la même région est élevée, plus la probabilité que le commerçant accepte les cartes est élevée. En d'autres termes, nous constatons que les préférences des consommateurs déterminent l'acceptation des cartes par les commerçants, ce qui sous-tend l'existence d'externalités de réseau du côté des commerçants sur le marché des cartes de paiement.

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Malgré les diverses innovations en matière de paiement, l'argent liquide est encore aujourd'hui largement utilisé pour payer des achats de faible valeur. Cet article développe un modèle de simulation pour tester si les implications standard de la théorie sur la gestion des espèces et les choix de paiement peuvent expliquer l'utilisation des instruments de paiement en fonction de la taille des transactions. En particulier, à l'aide de données d'enquêtes sur les habitudes de vie au Canada, en France, en Allemagne et aux Pays-Bas, nous testons l'hypothèse selon laquelle l'argent liquide reste l'instrument de paiement le plus efficace, ainsi que l'idée selon laquelle les gens détiennent de l'argent liquide par précaution lorsqu'ils sont confrontés à une incertitude quant à leurs achats futurs. Les résultats des simulations montrent que ces deux facteurs sont des déterminants importants de la part élevée des paiements en espèces de faible valeur au Canada, en France et en Allemagne. En revanche, ils ne sont pas aussi déterminants aux Pays-Bas, qui affichent une part importante de transactions par carte de faible valeur. Nous examinons comment les différences entre les marchés de paiement des différents pays peuvent expliquer la performance du modèle.

Nous mesurons l'utilisation de l'argent liquide par les consommateurs en harmonisant les enquêtes sur les journaux de paiement de sept pays : Australie, Autriche, Canada, France, Allemagne, Pays-Bas et États-Unis (menées de 2009 à 2012). Notre étude révèle d'importantes différences entre les pays. Par exemple, le niveau d'utilisation des espèces diffère d'un pays à l'autre. L'argent liquide n'a pas disparu en tant qu'instrument de paiement, en particulier pour les transactions de faible valeur. Nous constatons également que l'utilisation de l'argent liquide est fortement corrélée à la taille de la transaction, aux données démographiques et aux caractéristiques du point de vente, telles que l'acceptation de la carte du commerçant et le lieu de vente.

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La récente croissance rapide des ventes de livres électroniques a soulevé une question cruciale pour les éditeurs et les librairies : les livres électroniques cannibalisent-ils ou augmentent-ils les ventes de livres imprimés ? Dans cet article, nous comparons les titres les plus vendus sur www.Amazon.com en format imprimé ou électronique Kindle pendant la période allant de novembre 2007 à juillet 2010. En utilisant des méthodes économétriques, nous constatons que la cannibalisation des ventes de livres imprimés par les livres électroniques est plus susceptible de se produire pour les titres superstars écrits par des auteurs à succès. Cependant, nous constatons l'émergence d'un nouveau segment de titres électroniques à succès qui ne sont pas des best-sellers en format imprimé. Ces livres auraient probablement été impopulaires sans la nouvelle boutique Kindle et ce nouveau canal de distribution a donc élargi le marché. Nous qualifions ces titres d'outsiders numériques. Ces derniers se caractérisent non seulement par des prix plus bas mais aussi par des dates de sortie plus anciennes. Ils comprennent également des titres qui ne sont publiés qu'en format électronique. Nous soutenons ensuite que les livres électroniques augmentent la viabilité commerciale des anciens titres imprimés. Enfin, nous identifions une catégorie que nous appelons les livres préférés de l'imprimé, qui se vendent très bien en version imprimée mais pas en version électronique pour des raisons de couleur, de graphisme ou de nécessité de naviguer de manière non linéaire, un style auquel la génération actuelle de lecteurs de livres électroniques n'est pas bien adaptée.

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Cette thèse se présente sous la forme d’un volume de 134 pages composé de 5 articles de recherche. La thèse est une contribution empirique à la littérature qui s’est développée depuis le début des années 2000 sur les bouleversements introduits par Internet sur le commerce des biens culturels. Elle examine plus particulièrement un ensemble de questions portant sur la complémentarité ou la substitution des canaux de distribution, physiques et virtuels, l’effet de « Longue Traîne » et la dispersion des prix sur Internet. L’intérêt de la thèse est d’apporter des éléments de preuve empiriques à ces débats, grâce notamment à la création de bases de données obtenues par captation automatisée de données observables sur Internet. Les résultats statistiques et économétriques issus de ces travaux détaillent les spécificités des meilleures ventes de Livres, CD et DVD selon les canaux de distribution (Amazon, Marketplace d’Amazon, magasins physiques) mais aussi selon leur format (livres papiers/ livres numériques). D’autre part, les résultats montrent une faible variabilité des prix par les vendeurs d’Amazon Marketplace ainsi qu’un faible impact des mesures traditionnelles de la réputation (notations des vendeurs) par rapport à la taille du catalogue des vendeurs remettant en question l’utilisation de la notation comme proxy de la réputation.

Les études empiriques sur le coût social des paiements s’accordent à dire que les espèces sont l’instrument de paiement le plus coûteux pour la société. Les banques centrales et commerciales ont mis en œuvre diverses stratégies pour réduire à la fois la détention et l’usage du cash dans les paiements. Parmi celles-ci on retrouve une catégorie de stratégies dites non-tarifaires telles que l'amélioration du système de division monétaire (SDM) et le changement de la technologie de fabrication des espèces. Toutefois, l’efficacité réelle de ces stratégies est sujette à débat. Cette thèse contribue à ce champ d’étude à travers la détermination des divisions monétaires optimales et le rapport coût-efficacité des SDM. Elle permet de mieux comprendre les implications à la fois du comportement de paiement, de la technologie de fabrication et de la structure du SDM sur la distribution des transactions en espèces dans l’économie et sur le coût social des espèces. Tout d'abord, nous relâchons certaines hypothèses restrictives dans la comparaison de l'efficacité des SDM en se basant sur une distribution empirique des transactions en espèces réalisée en France. Ensuite, nous mettons en cause une pensée largement répandue selon laquelle les SDM efficaces réduisent le coût social des paiements et on établit par ailleurs aussi que les solutions de paiement efficaces en termes du principe de moindre effort peuvent être plus coûteuses pour la banque centrale. On propose un cadre original pour mesurer le bénéfice de l'adoption d'une nouvelle technologie de fabrication des espèces et, enfin, on compare le coût social de deux SDM en simulant une version aboutie des modèles de search.

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