Contrôle stochastique et méthodes numériques en finance mathématique.

Résumé Nous présentons dans la 1ère partie une méthode non-paramétrique d'estimation des sensibilités de prix d'options par perturbation aléatoire du paramètre d'intérêt, simulations Monte Carlo et régression par noyaux. Pour une fonction irrégulière, l’estimateur converge plus vite que les estimateurs à différences finies, ce qui est vérifié numériquement. La 2ème partie propose un algorithme de résolution de systèmes découplés d’EDSPR avec sauts. L’erreur de discrétisation en temps est paramétrique. Et l’erreur statistique est contrôlée . et nous présentons des exemples numérique sur systèmes couplés d'EDP semi-linéaires. La 3ème partie étudie le comportement d'un gestionnaire de fond, maximisant l'utilité intertemporelle de sa consommation, sous une contrainte drawdown. Nous obtenons sous forme explicite la stratégie optimale en horizon infini, et nous caractérisons la fonction valeur en horizon fini comme unique solution de viscosité de l'équation d'HJB correspondante.